معلومات ښيي چې د خپل خپریدو راهیسې، ډیپ سیک یوازې په ۲۱ ورځو کې ۲۲.۱۵ ملیون ورځني فعال کاروونکي (DAU) راټول کړي دي، چې د چیټ جی پي ټي د کاروونکو اساس ۴۱.۶٪ ترلاسه کوي او د ډوباو د ۱۶.۹۵ ملیون ورځني فعال کاروونکو څخه تیریږي، په دې توګه په نړیواله کچه ترټولو ګړندۍ وده کونکی اپلیکیشن شو، چې په ۱۵۷ هیوادونو / سیمو کې د ایپل اپ سټور څخه پورته دی. په هرصورت، پداسې حال کې چې کاروونکي په ډله ایز ډول راټول شوي، سایبر هیکران په دوامداره توګه د ډیپ سیک اپلیکیشن برید کوي، چې د هغې په سرورونو باندې د پام وړ فشار رامینځته کوي. د صنعت شنونکي پدې باور دي چې دا په جزوي ډول د ډیپ سیک لخوا د روزنې لپاره د کارتونو ځای پرځای کولو له امله دی پداسې حال کې چې د استدلال لپاره کافي کمپیوټري ځواک نلري. د صنعت یو داخلي د AI ټیکنالوژۍ بیاکتنې ته وویل، "د سرور ډیری ستونزې د فیسونو اخیستلو یا د ډیرو ماشینونو پیرودلو لپاره تمویل کولو سره په اسانۍ سره حل کیدی شي؛ په نهایت کې، دا د ډیپ سیک پریکړو پورې اړه لري." دا د ټیکنالوژۍ په مقابل کې د تولید کولو تمرکز کې د سوداګرۍ بند وړاندې کوي. ډیپ سیک په لویه کچه د ځان بسیاینې لپاره په کوانټم کوانټائزیشن تکیه کړې، لږ بهرنۍ تمویل یې ترلاسه کړی، چې پایله یې نسبتا ټیټ نغدي جریان فشار او یو پاک ټیکنالوژیکي چاپیریال دی. اوس مهال، د پورته ذکر شویو ستونزو په رڼا کې، ځینې کاروونکي په ټولنیزو رسنیو کې د ډیپ سیک څخه غوښتنه کوي چې د کارونې حد لوړ کړي یا د کاروونکو د اسانتیا د لوړولو لپاره تادیه شوي ځانګړتیاوې معرفي کړي. سربیره پردې، پراختیا کونکو د اصلاح کولو لپاره د رسمي API یا دریمې ډلې API کارول پیل کړي دي. په هرصورت، د ډیپ سیک خلاص پلیټ فارم پدې وروستیو کې اعلان وکړ، "اوسني سرور سرچینې کمې دي، او د API خدماتو ریچارجونه ځنډول شوي دي."

دا بې له شکه د مصنوعي ذهانت په سکتور کې د دریمې ډلې پلورونکو لپاره ډیر فرصتونه پرانیزي. په دې وروستیو کې، ډیری کورني او نړیوال کلاوډ لوی شرکتونو د ډیپ سیک ماډل APIs پیل کړي دي - بهرني لویان مایکروسافټ او ایمیزون د جنوري په پای کې د یوځای کیدو لومړیو څخه وو. کورني مشر، هواوي کلاوډ، لومړی اقدام وکړ، د فبروري په لومړۍ نیټه د سیلیکون میشته فلو سره په همکارۍ کې د ډیپ سیک R1 او V3 استدلال خدمات خپاره کړل. د AI ټیکنالوژۍ بیاکتنې راپورونه ښیې چې د سیلیکون میشته فلو خدماتو د کاروونکو جریان لیدلی، چې په مؤثره توګه یې پلیټ فارم "خراب" کړی. لوی درې ټیک شرکتونو - BAT (Baidu، Alibaba، Tencent) او ByteDance - هم د فبروري په 3 پیل کې د ټیټ لګښت، محدود وخت وړاندیزونه خپاره کړل، چې د تیر کال د کلاوډ پلورونکي نرخ جګړو یادونه کوي چې د ډیپ سیک د V2 ماډل لانچ لخوا رامینځته شوي، چیرې چې ډیپ سیک د "قیمت قصاب" په نوم یادیدل پیل کړل. د کلاوډ پلورونکو سخت اقدامات د مایکروسافټ ازور او اوپن ای آی ترمنځ د پخوانیو قوي اړیکو منعکس کوي، چیرې چې په 2019 کې، مایکروسافټ په اوپن ای آی کې د 1 ملیارد ډالرو د پام وړ پانګونه وکړه او په 2023 کې د چیټ جی پی ټي له پیل وروسته یې ګټې ترلاسه کړې. په هرصورت، دا نږدې اړیکه د میټا خلاص سرچینې لاما وروسته خرابه شوه، چې د مایکروسافټ ازور ایکوسیستم څخه بهر نورو پلورونکو ته یې اجازه ورکړه چې د دوی لوی ماډلونو سره سیالي وکړي. پدې حالت کې، ډیپ سیک نه یوازې د محصول تودوخې له پلوه د چیټ جی پی ټي څخه تیر شوی بلکه د o1 خپریدو وروسته یې د خلاصې سرچینې ماډلونه هم معرفي کړي، د لاما د GPT-3 د بیا ژوندي کولو شاوخوا لیوالتیا ته ورته.

په حقیقت کې، د کلاوډ چمتو کونکي هم ځانونه د AI غوښتنلیکونو لپاره د ټرافیک دروازې په توګه موقعیت لري، پدې معنی چې د پراختیا کونکو سره د اړیکو ژورول د مخکینۍ ګټې لپاره ژباړل کیږي. راپورونه ښیي چې د بایډو سمارټ کلاوډ د ماډل د پیل په ورځ د Qianfan پلیټ فارم له لارې د ډیپ سیک ماډل څخه د 15,000 څخه ډیر پیرودونکي درلودل. سربیره پردې، ډیری کوچني شرکتونه حلونه وړاندې کوي، پشمول د سیلیکون پر بنسټ فلو، لوچین ټیکنالوژي، چوانجینګ ټیکنالوژي، او د AI انفراسټرکچر مختلف چمتو کونکي چې د ډیپ سیک ماډلونو لپاره یې ملاتړ پیل کړی دی. د AI ټیکنالوژۍ بیاکتنې زده کړې چې د ډیپ سیک د ځایی کولو لپاره اوسني اصلاح کولو فرصتونه په عمده توګه په دوه برخو کې شتون لري: یو د MoE ماډل د سپکوالي ځانګړتیاو لپاره اصلاح کول دي چې د مخلوط استدلال چلند په کارولو سره د 671 ملیارد پیرامیټر MoE ماډل ځای په ځای کولو لپاره پداسې حال کې چې د هایبرډ GPU/CPU استنباط کاروي. سربیره پردې، د MLA اصلاح کول حیاتي دي. په هرصورت، د ډیپ سیک دوه ماډلونه لاهم د ځای پر ځای کولو اصلاح کولو کې ځینې ننګونې سره مخ دي. "د ماډل د اندازې او ګڼ شمېر پیرامیټرو له امله، اصلاح کول په حقیقت کې پیچلي دي، په ځانګړې توګه د محلي ځای پرځای کولو لپاره چیرې چې د فعالیت او لګښت ترمنځ غوره توازن ترلاسه کول به ننګونکي وي،" د چوانجینګ ټیکنالوژۍ یو څیړونکي وویل. ترټولو مهم خنډ د حافظې ظرفیت محدودیتونو باندې بریالي کیدل دي. "موږ د CPUs او نورو کمپیوټري سرچینو څخه د بشپړ کارونې لپاره د متفاوت همکارۍ چلند غوره کوو، یوازې د سپیرس MoE میټریکس غیر شریک شوي برخې د لوړ فعالیت CPU آپریټرونو په کارولو سره پروسس کولو لپاره په CPU/DRAM کې ځای په ځای کوو، پداسې حال کې چې ګڼې برخې په GPU کې پاتې کیږي،" هغه نور تشریح کړه. راپورونه ښیي چې د چوانجینګ د خلاصې سرچینې چوکاټ KTransformers په عمده توګه د ټیمپلیټ له لارې د اصلي ټرانسفارمر پلي کولو کې مختلف ستراتیژۍ او آپریټرونه داخلوي، د CUDAGraph په څیر میتودونو په کارولو سره د انفرنس سرعت د پام وړ لوړوي. ډیپ سیک د دې پیل کونکو لپاره فرصتونه رامینځته کړي، ځکه چې د ودې ګټې څرګندیږي؛ ډیری شرکتونو د ډیپ سیک API له پیل کولو وروسته د پام وړ پیرودونکي وده راپور کړې، د اصلاح کولو په لټه کې د پخوانیو پیرودونکو څخه پوښتنې ترلاسه کړې. د صنعت داخلي سرچینو یادونه کړې، "په تیرو وختونو کې، یو څه تاسیس شوي مراجعین ګروپونه ډیری وختونه د لویو شرکتونو معیاري خدماتو پورې تړلي وو، د پیمانې له امله د دوی د لګښت ګټو سره په کلکه تړلي وو. په هرصورت، د پسرلي فستیوال څخه مخکې د ډیپ سیک-R1/V3 پلي کولو بشپړولو وروسته، موږ ناڅاپه د څو پیژندل شویو مراجعینو څخه د همکارۍ غوښتنې ترلاسه کړې، او حتی مخکې غیر فعال مراجعینو زموږ د ډیپ سیک خدماتو معرفي کولو لپاره اړیکه پیل کړه." اوس مهال، داسې ښکاري چې ډیپ سیک د ماډل انفرنس فعالیت په زیاتیدونکي توګه مهم کوي، او د لویو ماډلونو پراخه تصویب سره، دا به د AI انفراسټرکچر صنعت کې د پام وړ پراختیا اغیزه وکړي. که چیرې د ډیپ سیک کچې ماډل په محلي توګه په ټیټ لګښت کې ځای پر ځای شي، نو دا به د حکومت او تصدۍ ډیجیټل بدلون هڅو سره ډیره مرسته وکړي. په هرصورت، ننګونې دوام لري، ځکه چې ځینې مراجعین ممکن د لوی ماډل وړتیاو په اړه لوړې تمې ولري، دا ډیر څرګندوي چې د فعالیت او لګښت توازن په عملي پلي کولو کې حیاتي کیږي.